macのbrew updateでエラー
以前から出てたかもしれないけど、Rが起動しなくなっていたのでこれを機に直した。
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error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge:
Library/Formula/cake.rb
Library/Formula/sparse.rb
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homebrew - Brew update failed - Stack Overflow参考。
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% cd $(brew --prefix)
% sudo git reset --hard HEAD
Password:
HEAD is now at 8510fc8 pandoc-citeproc: update 0.7.1.1 bottle.
% rm Library/Formula/cake.rb
% rm Library/Formula/sparse.rb
% sudo git fetch origin
% sudo git reset --hard origin/master
% sudo brew update
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さらにRがgfortranが不足して起動しなかったので、
sudo brew remove gfortran
して修正。
年末の流れ
ここ数日いろいろあったのですが、日記を書くのも雑になってしまったので、軽く書いておきます。
大学で講義しました
電気通信大学で一コマ、Hadoopのインストールの演習をしました。準備不足などもあり至らないところも多かったと思います。やはり事前準備大事ですね。。
Miix2 8が壊れた
ネットにもよく報告上がってるようですが、タッチパネルが効かなくなりました。Bluetoothでキーボードやマウスは繋がるので、寝床ノートかなぁ。しかしX220もあるんだけど。
そのかわりにClide 9を買いました。iPad mini相当だと思って買いましたが、一回り大きいですね。
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A16になりました
数ヶ月駅メモに浮気してたんですが、最近久々に始めてなんとか年内に16まで上がりました。最近は毎日30分歩いているので、そのついでにプレイしています。
Dockerでshmmaxが小さい云々対策
Docker 1.0 でDBを動かすときの共有メモリの設定 - No way!
など昨年書かれているのだけど、どうも今のバージョンはdocker -d -e lxcしてlxc-driverを使っても、kernel.shmmaxが変更できない。OSはUbuntu14.04LTS+docker1.6.2。
もしかしたらDockerのアップデートで直るかもしれないけど、下記のスレッドを参考にして直した。
A change went into Linux kernel V3.16 which fixes this. Previously, the shared memory allocated to containers was hard-coded to 32 MB, and now it's set much higher.
.Ubuntu14.04のkernelは3.13だったので*1、
apt-get install linux-image-generic-lts-vivid
としてkernelのバージョンを上げて対応した。
ちなみになぜshmmaxが上がらないと困るかというと・・それは今度。
しかし数か月後にはこの記事役に立たなくなってそうだなぁ。。。
*1:当然あとで変わりそうだけど
Spark + Jupyter notebook起動
ネットにいろいろ情報転がってるけど、Spark 1.5.1, Jupyterバージョン不明だと、
IPYTHON_OPTS="notebook" ./bin/pyspark
じゃないと繋がらない気が(--profileが効かない)
Greenplum DatabaseがOSSで公開されたのでビルドしてみた
注）個人の所感なんで所属会社等の意見とは違うかもしれません
Greenplum Databaseとは？
雑に言うと並列動作するPostgreSQL8.2です。Pivotal社の製品ですがソースが公開されました。
Pivotal、高速データ分析が可能なデータベース「Greenplum Database」をオープンソースとしてリリース：CodeZine（コードジン）
んで公開されたのでビルドしてみました。
単純に触るだけなら上のサイトからVMをダウンロードすればいいかと思います。
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今年もあと三ヶ月なので3ヶ月でやりたいことを書いておく
最近は朝起きるのが辛いのと、家に帰宅してから新しいことを学ぶ余裕もない感じに忙しく、すっかりダメ人間と化している。
今週で10月に入るので、意識低くともできるとこからやっていきたいと思う。
- 英語 本来は英会話スクールに行こうと思ったが、仕事の方が忙しく行く余力もない
- データ分析周り データ分析基盤は嫌というほど触ってるが、その上の分析の仕事はなかなか触れてないので慣らしてみたい
- 新規情報収集 論文とかも読めてないので、数本読むようにする。
参考：EMNLPが10月末に行われるようで - 実装 上で読んだものを血肉化するために実装できないか？
あとPyconJPは今年は関われてないですが、結構データ系も継続して採択されてるような感じなので、聞きにいきたいかなぁ。今年はデータサイエンティスト協会のシンポジウム(http://www.datascientist.or.jp/symp/2015/)もあるし、他にもいろいろ調整せねば・・
