パターン認識と機械学習

メンバー

syou6162,wilsonian,Lian,laughing12

範囲

1.2~1.3章、P24まで。

内容

確率論の基本的な話。離散確率変数とか連続確率変数とか。

今回は確率論の序論の話・・なんだけども、ぜんぜん知識がないためなかなか進まず。。これは例題でも解いていろいろ考えてみるべきだなぁ。

気になったのが、

確率論がブール論理を不確実性を含む場合に拡張したとみなせることの・・(Jaynes, 2003)

ってあるんだけど、他の論理が1946年とかなのに対しこの話だけ最近まで証明されてなかったのはどういうことかと。

あと今回のポイントは、ベイズの定理を使えば、既知の確率分布とデータから、新しく発生するものを確率分布で推定できるってことなのかなぁ。ちょっと復習が必要だな。