Latent Dynamicsに行ってきた
昨日一昨日のIBISMLの付随イベント。先日「LDAを実装してる発表とかってありますか？」とtsubosakaさんに聞いたところ、このイベントで発表があると言われたので中盤くらいまで聞いてきた。
研究会名がLatent Dynamicsというだけあって、ガチで問題設定から機械学習を使って解くとこまであってよかった。IBISMLよりさらによかったかもしれない。
走り書き：http://gist.github.com/440587
一個目の発表では潜在変数の分布のモデルが途中で変わるようなときの話、二つ目は超解像度化とか信号分離とか迷路移動時の意志の決定の問題に潜在変数を入れて解くという話をしてた。四つ目の「潜在トピックモデルを用いたデータマイニング」ではLDAの簡単な説明と、時間によって嗜好が変わるときの趣味嗜好を解く話を、LDAのθとφ(α,βだっけ)に時間的連続性をつけて解いてた。解き方としてはEMのE-stepでcollapsed Gibbes samplingを行いzを決めて、M-stepでzを固定して残りのパラメータを計算、とEMとGibbesが混ざったような感じだった。
paperが全部公開されてるのでみてみるといいかも。
